英偉達執行長黃仁勛27日向臺大畢業生分享了三個故事,回述當年創立英偉達的辛苦,他說創業一路走來,「充滿羞辱的失敗」,公司還差點倒閉。他藉此勉勵畢業生,別害怕承認錯誤或尋求協助、愿景實現前忍受痛苦,以及決定取舍或放棄,是能否成功的核心關鍵。
黃仁勛說,英偉達的第一個產品是計算機游戲用的3D顯卡,想與日本電玩業者SEGA合作,但一年后發現設計架構錯誤,要是持續下去,做出來的SEGA游戲主機技術落后,并與Windows不兼容。黃仁勛被迫向SEGA執行長解釋,英偉達無法繼續合約,希望SEGA另尋合作對象,但又希望SEGA能全額付款,否則英偉達就會倒閉。
令他驚訝的是,SEGA同意了,讓英偉達能多撐六個月,打造出RIVA 128顯卡,在英偉達資金見底時,新顯卡震撼了3D市場,讓英偉達一戰成名,拯救了公司。
英偉達芯片需求強健,使得黃仁勛四歲離臺后,再次重返臺灣,他與臺積電的張忠謀會面,開啟了雙方持續25年的合作關系。
黃仁勛強調,以謙遜之心面對錯誤,并尋求幫助,拯救了英偉達。這些特質對聰明又成功的人來說,特別困難,一如在場的畢業生。
第二個故事是,2007年英偉達推出CUDA繪圖處理器架構加速運算,希望能用于計算機運算、模擬、圖形處理等。然而,IBM360問世以來,60年來CPU運算模式一直是業界標準。CUDA需要研發者撰寫程序,展現GPU的優點,但客戶希望有龐大安裝基礎,而CUDA要建立龐大安裝基礎,又需要客戶購買新應用。
為了解決這個「雞生蛋、蛋生雞」的問題,英偉達使用已擁有龐大安裝基礎的GeForce顯卡,打造CUDA技術,但是由于CUDA因此新增的成本很高,重創英偉達獲利多年,市值也因此都盤旋在10億美元上下。
黃仁勛說,這段期間英偉達的獲利表現差,投資人以懷疑眼光看待CUDA,希望英偉達改善獲利表現。盡管如此,英偉達仍堅持到底,相信加速運算的時刻終會到來,為此舉辦GPU技術大會(GTC),孜孜不倦地在世界各地推銷CUDA。2012年AI專家用GeForce訓練模型,帶來AI大爆炸的引發點。英偉達了解深度學習的潛力,明白深度學習是軟件的全新面向。十年后AI革命開始了,英偉達成了全球AI研發者所需的引擎。
他說,英偉達在茁壯的歷程中,經歷了苦痛,但要實現愿景前,一定要經歷苦痛。
第三個故事是,英偉達進入智慧手機芯片市場后又迅速撤退,因為競爭激烈,「我們做出了艱難的決定,犧牲這塊市場」,英偉達的目標是打造新計算機,「我們應該投身于我們要擁有獨特貢獻的愿景」。退出手機市場做法奏效,英偉達轉向發展機器人計算機,如今在自動化和機器人運算領域生意高達數十億美元。
他強調,對聰明又成功的人士來說,撤退或放棄并不容易,但是能夠做出取舍,是能否成功的核心。
附:黃仁勛演講全文
大家好,我今天本來想跟你們說臺語,但是??我越想越緊張。我在美國長大的,所以我的臺語不是很標準,所以我今天跟你們說英文好不好?
Okay,那我們開始吧!
各位貴賓、各位家長,2023年的臺大畢業生,大家好!
今天是你們的特別日子,也是夢想成真的日子——屬于你們父母的,你們要趕快離家。
今天是榮耀的日子,父母親犧牲了他們自己,成就了你們。我爸爸媽媽在這,我哥哥也在這,讓我們向養育我們的父母親表達我們的感謝之情。
(右起)黃仁勛的母親、父親及哥哥
十年前我第一次來臺大,陳教授邀請我來看他的物理實驗室。我記得他的兒子在硅谷得知了Nvidia發明的CUDA(Compute Unified Device Architecture,統一計算架構)技術,建議陳教授在量子物理模擬使用它。
當我抵達的時候,他秀給我看他創造的東西:整個房間的Nvidia游戲顯卡,插在開放式電腦的主機板上,金屬架上都是散熱用的大同電扇。
他以臺灣人的方式,用游戲顯卡做了一個超級電腦。他在這里,做了早期Nvidia JOURNEY示范。他很驕傲,他說:「黃先生,因為你的關系,我可以完成我的事業。」
他說的那些話至今仍感動我,完美詮釋了我們公司的價值:幫助這個時代的愛因斯坦與達文西完成他們的事業。
我很高興能再次回到臺大,擔任你們的致詞嘉賓。
當我從俄勒岡州立大學畢業時,世界還比較簡單。電視還很大一臺,沒有無線電視跟MTV、沒有手機和行動電話。那是1994年,IBM個人電腦跟MAC麥金塔開始了個人電腦革命。開始日后芯片與運算程式的發展。
你們正處在的世界更復雜,面臨著地緣政治、社會和環境上的變化和挑戰,被科技包圍著。我們處于一個永遠連接和沉浸的數據世界,與現實世界平行存在。在40年前,當電腦產業創造了家用PC,持續研究AI技術,我們的運算程式駕駛著汽車、或研讀X光片影像。AI為電腦自動化開啟了大門,其服務涵蓋了世界最大的兆級產業:健康照護、金融服務、運輸與制造產業。
AI為我們帶來了巨大的機遇,反應敏捷的企業將利用AI技術提升競爭力,而未能善用AI的企業將面臨衰退。很多企業家,包含今天在場的許多人,未來將會開創新公司。
如同過去的每個計算機時代能創造新的產業,AI也創造了以前不存在的新工作機會,像是:數據工程師、詠唱工程師、AI工廠操作員和AI安全工程師等,這些工作以前從未存在過。
自動化工作將淘汰一些工作,并且毫無疑問的,AI會改變每一個工作,大幅加強程式設計師、設計師、藝術家、行銷人員和制造計劃者的工作表現。就像在你們之前的每個世代,擁抱科技以獲得成功。每個公司與你必須學會利用AI的優勢,在AI的幫助下做出驚人成就。
有些人擔心AI可能會搶走你的工作,有些人可能會讓AI發展出自我意志。我們正處于一個新領域的開始,就像個人電腦、網路、移動設備與云端技術一樣。但是AI的影響更為根本,每個運算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟體的方式、執行軟體的方式。
從各方面來看,這是電腦產業的再生契機,對于臺灣企業而言更是一個黃金機遇。你們正是這個產業的重要基石。在下個十年,我們的產業將使用新型AI電腦取代價值上兆美元的傳統電腦。
我的旅程始于你們40年之前,1984年是一個完美的畢業年份,我預測2023年也將如此。我能告訴你什么呢?今天是迄今為止你們最成功的一天,你們從臺大畢業了,我也曾經成功過。在我創辦了Nvidia前,我經歷過失敗,而且是大失敗,說起來令人恥辱和尷尬,甚至幾乎讓我們走向毀滅。讓我給你們講3個故事,這些故事定義了Nvidia今天的樣貌。
我們創辦Nvidia是為了創造加速運算技術。我們的第一個應用是用于個人電腦游戲的3D圖形,我們發明了一種非傳統的前向紋理處理技術,而且成本相對低廉。我們贏得了與SEGA建造游戲主機的合約。這吸引了游戲開發商用我們的平臺開發游戲,并提供我們公司資金。
但經過了一年的開發期程,我們意識到我們設計的架構是錯誤策略,從技術端來看是不合格的。而與此同時,微軟即將宣布基于反向紋理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。這代表如果我們完成了SEGA的游戲機,我們將會創造出與Windows不相容的產品;但如果我們不完成這個合約,我們就會破產。無論如何,我們都會面臨倒閉的命運。
我聯絡了SEGA執行長,向他解釋我們的發明是錯誤的,我們無法完成合約以及游戲主機,并建議SEGA尋找其他合作伙伴。我對他說:「我們必須停下來。」
但我需要SEGA全額支付我們的費用,否則Nvidia將無法繼續經營。
我很難為情的向SEGA執行長提出這個要求,但令我驚訝的是,他同意了。他的理解和慷慨讓我們多活了3個月,在那段時間,我們建造了Riva 128,就在我們差點沒錢時,Riva 128震撼了新興的3D市場,讓我們開始受到關注,也拯救了公司營運。
市場對我們的芯片需求旺盛,讓我從4歲離開臺灣后又回到了臺灣。我與臺積電的張忠謀先生會面,并開始一段持續25年的合作關系。
我們坦誠面對錯誤、謙卑的尋求幫助,拯救Nvidia的存續。這些特質對于像你們這樣最聰明、最成功的人而言,是最難養成的。
在2007年,我們宣布了CUDA GPU加速計算技術,我們的期望是讓CUDA成為一個程式設計模型,在科學運算、物理模擬到圖像處理方面,都能提升應用程式的效能。
創建一個全新的運算模型非常困難,且在歷史上實屬罕見。自從IBM System 360以來,CPU的運算模型已經成為標準已有60年的時間。CUDA需要開發人員撰寫應用程式,并展示GPU的優勢;開發人員需要一個大型的使用者基礎;大型的CUDA使用者基礎,需要市場上有人購買新的應用程式。
因此,為了解決先有雞還是先有蛋的問題。
我們利用我們的游戲顯卡GPU GeForce,它已經擁有龐大的游戲市場,以建立使用者基礎。但CUDA的成本非常高,Nvidia的利潤在多年來遭受巨大的打擊,我們的市值僅僅維持在10億美元上下。我們多年的低迷表現,讓股東們對CUDA持懷疑態度,并希望我們專注于提高盈利能力。
但我們堅持下來,我們相信加速運算的時代將會到來,我們創建了一個名為GTC的會議,并在全球不辭辛勞的推廣CUDA技術。
然后CT重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學和圖像處理等應用程式開始大量出現,我們的開發人員撰寫算法,并加快了芯片運算速度。
2012年,AI研究人員探索了CUDA,著名的AlexNet在我們的GPU GTX 580上進行了訓練,開啟AI的大爆炸,幸運的是,我們意識到了深度學習的潛力,我們冒著一切風險去追求深度學習。多年后,AI革命開始了,Nvidia成為了推動引擎。我們為AI發明了CUDA,這個旅程鍛造了我們的品格,承受痛苦和苦難,是在追求愿景的路上必經之痛。
再講一個故事,在2010年,Google將Android系統打造成出色圖形的平臺,而手機行業也有調制解調器的芯片公司。Nvidia優秀的運算能力,讓Nvidia成為Android系統良好的合作伙伴。我們取得成功、股價飆升,但競爭對手也很快就涌入,調制解調器制造商們也在學習如何生產運算芯片,而我們卻在學習調制解調器。
因為手機市場龐大,我們能搶占市占率。然而,我們卻做出艱難的決定,放棄這塊市場。因為Nvidia的使命,是創造出能解決「普通電腦解決的問題」的電腦,我們應該專注在愿景上,發揮我們的獨特貢獻。
我們的放棄獲得了回報,我們創造了一個新的市場——機器人技術,擁有神經網路處理器和運行AI算法的安全架構。
當時,這還是個看不見規模的市場。從巨大的手機市場撤退,再創造一個不知道市場規模的機器人市場。然而,現在的我們擁有數十億美元的自動駕駛、機器人技術的事業,也開創一個新的產業。
「撤退」對像你們如此聰明且成功的人來說并不容易。然而,戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什么是成功的核心,非常關鍵的核心。
2023年畢業的同學們,你們即將進入一個正在經歷巨大變革的世界,就像我畢業時遇到個人電腦和芯片革命時一樣,你們正處于AI的起跑線上。每個行業都將被革命、重生,為新思想做好準備——你們的思想。
在40年的時間里,我們創造了個人電腦、網路、移動設備、云端技術。現在的AI時代,你們將創造什么?
無論是什么,像我們一樣全力以赴去追求它,跑吧!不要慢慢走。
不論是為了食物而奔跑,或不被他人當做食物而奔跑。你往往無法知道自己正處在哪一種情況,但無論如何,都要保持奔跑。
在你的旅程中,帶上一些我犯過的錯、有過的經驗。希望你們能謙卑的面對失敗,承認錯誤并尋求幫助。你們將承受實現夢想所需的痛苦和苦難,并做出犧牲,致力于有意義的生活,沖刺你們人生的事業。
2023年畢業的同學們,我致以衷心向你們每一位祝賀。
加油!